近年來,短纖維增強復(fù)合材料在汽車和電子等工業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。這類材料通常由注塑成型加工而成,因而產(chǎn)品內(nèi)部的材料微觀結(jié)構(gòu)(例如纖維方向及體積比)擁有非均勻分布的特點,并且其復(fù)雜的微觀結(jié)構(gòu)導(dǎo)致了復(fù)合材料在宏觀尺度上表現(xiàn)出各向異性的非線性力學(xué)行為。因此,當(dāng)對注塑成型的產(chǎn)品進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析和性能預(yù)測時,傳統(tǒng)的數(shù)值方法與材料本構(gòu)模型往往難以取得令人滿意的計算精度。
近期,LS-DYNA基于人工智能技術(shù)發(fā)展了一套嶄新的數(shù)據(jù)驅(qū)動多尺度計算技術(shù),該技術(shù)集成了注塑成型過程模擬、材料多尺度力學(xué)建模、結(jié)構(gòu)非線性有限元分析,以及基于物理的機器學(xué)習(xí)方法“深度材料網(wǎng)絡(luò)(DMN)”。DMN可以通過離線訓(xùn)練學(xué)習(xí)隱藏在材料代表性體積單元(RVE)中的微尺度材料物理規(guī)律,經(jīng)過訓(xùn)練的DMN模型能夠準(zhǔn)確地預(yù)測復(fù)合材料的非線性力學(xué)行為,并且其計算速度比傳統(tǒng)多尺度有限元模型快多個數(shù)量級。通過對不同纖維分布的微觀結(jié)構(gòu)進(jìn)行遷移學(xué)習(xí),在通用非線性有限元分析軟件LS-DYNA內(nèi)創(chuàng)建了一個可模擬預(yù)測各種短纖維增強復(fù)合材料的DMN數(shù)據(jù)庫。另外,借助前處理軟件LS-PrePost提供的映射功能,可以將模流分析軟件Moldex3D預(yù)測得到的纖維分布數(shù)據(jù)導(dǎo)入LS-DYNA,從而得到能夠?qū)ψ⑺艹尚蛷?fù)合材料結(jié)構(gòu)進(jìn)行高效非線性分析的多尺度有限元模型。這項人工智能多尺度計算技術(shù)已經(jīng)在LS-DYNA R14中正式發(fā)布,本文將介紹該技術(shù)的基本原理及其在工程領(lǐng)域的應(yīng)用,主要包括:
近年來短纖維增強復(fù)合材料在汽車行業(yè)和電子行業(yè)得到了廣泛使用,由于這種材料可以提供卓越的材料屬性,如高強度重量比,使用注塑成型技術(shù)具有復(fù)雜幾何結(jié)構(gòu)的大尺寸復(fù)合材料部件,也能以較高生產(chǎn)率完成生產(chǎn)。然而注塑成型復(fù)合材料部件的材料屬性具有位置相關(guān)性。在每個位置上,復(fù)合材料的機械屬性是非線性且各向異性的,因此使用傳統(tǒng)的數(shù)值模型為短纖維增強復(fù)合材料部件建模極具挑戰(zhàn)性,這是由于傳統(tǒng)方法對于復(fù)合材料非線性分析的成本過高或不夠準(zhǔn)確。
此外,對于短纖維復(fù)合材料這類非線性且各向異性的材料,材料參數(shù)的校準(zhǔn)也始終是難題,針對具有某種特定纖維取向或纖維體積分?jǐn)?shù)的復(fù)合材料所校準(zhǔn)的材料常數(shù),可能不適用于具有不同纖維取向或不同體積分?jǐn)?shù)的復(fù)合材料。另一方面,多尺度模型能在較小尺度的物理規(guī)律和較大尺度的材料行為間建立關(guān)聯(lián),以捕獲材料微觀結(jié)構(gòu)對宏觀大尺度復(fù)合材料部件的影響,因此多尺度方法針對復(fù)合材料建模具有極大優(yōu)勢。
在多尺度材料設(shè)計和分析方面,LS-DYNA軟件提供了RVE建模功能,其思路是數(shù)值化地重構(gòu)材料樣本,這些數(shù)值化的材料樣本模型可以非常準(zhǔn)確地代表真實材料的微觀幾何結(jié)構(gòu),我們將其稱為代表性體積單元,簡稱RVE。以纖維增強復(fù)合材料為例,如果我們知道纖維取向和體積分?jǐn)?shù)的具體數(shù)值,并且可以分別測量出纖維和基體的材料屬性,那么就能為這種短纖維增強復(fù)合材料,構(gòu)建對應(yīng)的RVE數(shù)值模型,然后對該RVE模型開展有限元計算,以預(yù)測均質(zhì)化的復(fù)合材料宏觀屬性。上圖展示了用于RVE分析的LS-DYNA關(guān)鍵字,RVE分析功能對復(fù)合材料,在材料層面上的虛擬設(shè)計和測試非常有用。
現(xiàn)在如果考慮更高層面,不僅是在材料樣本層面而是著眼于大尺度的復(fù)合材料部件,若要對復(fù)合材料部件開展非常準(zhǔn)確的結(jié)構(gòu)分析,那么可以考慮使用高精度的多尺度結(jié)構(gòu)分析方法。多尺度結(jié)構(gòu)分析方法的基本思路是,首先用有限元離散化全局的復(fù)合材料部件,然后將每個有限元分別耦合到與其局部材料微觀結(jié)構(gòu)相對應(yīng)的RVE模型,同時對這些RVE模型也用有限元方法進(jìn)行離散化。因而在動態(tài)仿真中的每一個時間步,都可以根據(jù)纖維和基體的屬性對RVE模型開展局部有限元分析。
在RVE分析中,根據(jù)從全局有限元計算獲得的宏觀應(yīng)變,預(yù)測均質(zhì)化的復(fù)合材料宏觀應(yīng)力和宏觀材料剛度,計算出復(fù)合材料的宏觀應(yīng)力后,可以繼續(xù)完成復(fù)合材料部件的全局有限元計算,然后預(yù)測整體部件在下一個時間步內(nèi)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)變形,通過這種多尺度仿真能完全避免,因采用傳統(tǒng)的復(fù)合材料本構(gòu)關(guān)系所引起的模型誤差。
因此理論來說,前文所描述的多尺度結(jié)構(gòu)分析方法能實現(xiàn)非常高的預(yù)測精度。然而在實際中,對于大型結(jié)構(gòu)而言這類高保真的多尺度結(jié)構(gòu)分析仿真成本過高,對于這里顯示的模型即使采用并行計算,也需要花費一個多月的時間。那么問題在于,能否在保持高保真多尺度結(jié)構(gòu)仿真精準(zhǔn)性的同時,降低計算成本,從而在合理的時限內(nèi)完成多尺度結(jié)構(gòu)分析?答案是肯定的。我們?yōu)槎喑叨确抡嫣崴俚姆椒ㄊ鞘褂脵C器學(xué)習(xí)方法,主要思路是用深度材料網(wǎng)絡(luò)替換基于有限元的RVE模型。
深度材料網(wǎng)絡(luò)DMN是一種基于物理機理的機器學(xué)習(xí)方法,它能夠根據(jù)材料的微觀結(jié)構(gòu)準(zhǔn)確高效地預(yù)測出材料的非線性響應(yīng)。通過將DMN模型與復(fù)合材料部件的全局有限元模型耦合,在大約18分鐘內(nèi)就能完成該非線性多尺度仿真;而對于同樣的問題,使用傳統(tǒng)的基于有限元的多尺度模型用時則需要一個月以上。顯而易見,使用DMN方法能為復(fù)合材料部件的多尺度分析實現(xiàn)大幅提速。
DMN主要概念
在深度材料網(wǎng)絡(luò)模型中,輸出數(shù)據(jù)是復(fù)合材料的宏觀應(yīng)力和均質(zhì)化的宏觀屬性,輸入數(shù)據(jù)是組成材料的材料屬性或力學(xué)響應(yīng)。對于短纖維增強復(fù)合材料,其組成材料指的是短纖維和基體深度材料,網(wǎng)絡(luò)DMN由嵌入物理機理的構(gòu)建模塊所組成,每個構(gòu)建模塊的構(gòu)造都滿足必要的材料界面力學(xué)條件,包括力學(xué)平衡條件和幾何變形協(xié)調(diào)條件。當(dāng)材料剛度和應(yīng)力等材料數(shù)據(jù),從DMN的網(wǎng)絡(luò)底層傳遞到網(wǎng)絡(luò)頂層的過程中,這些材料數(shù)據(jù)將經(jīng)歷基于力學(xué)原理的均質(zhì)化和旋轉(zhuǎn)的處理,因此DMN網(wǎng)絡(luò)的所有可訓(xùn)練參數(shù)都具有清晰的物理意義,如纖維的體積分?jǐn)?shù)和纖維的方位角,DMN網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)極優(yōu)值可以通過離線訓(xùn)練來確定。深度材料網(wǎng)絡(luò)DMN起初是在2019年由美國加州Livermore的LS-DYNA開發(fā)人員原創(chuàng)提出的。
在DMN的離線訓(xùn)練過程中,我們需要提供線彈性多尺度材料剛度數(shù)據(jù),包括纖維的剛度數(shù)據(jù)、基體材料的剛度數(shù)據(jù)和宏觀的復(fù)合材料剛度數(shù)據(jù)。所有這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)都可以通過實驗測量,或者通過RVE模型的線彈性有限元計算進(jìn)行預(yù)測并采集,這里選擇使用有限元計算生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
例如若我們想為具有特定纖維取向狀態(tài)和體積分?jǐn)?shù)的微觀結(jié)構(gòu),訓(xùn)練DMN模型,可以基于給定的微觀幾何結(jié)構(gòu)重構(gòu)RVE數(shù)值模型。針對這一RVE幾何結(jié)構(gòu),可以利用實驗設(shè)計方法(DOE)生成400種不同材料屬性的樣本,其中每一個材料樣本都擁有不同的基體材料剛度,與纖維材料剛度。接下來對RVE模型開展線彈性有限元計算,為每一個材料樣本預(yù)測其宏觀復(fù)合材料剛度。總體上對于一個選取的微觀幾何結(jié)構(gòu),我們將開展400次基于有限元的RVE計算分析,這些線彈性有限元計算結(jié)果將提供400組材料剛度數(shù)據(jù),隨后將所有這些數(shù)據(jù)采集到一起用作DMN的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
然而對于短纖維增強復(fù)合材料來說,離線訓(xùn)練還面臨著另一大挑戰(zhàn),由于考慮到不同的纖維取向狀態(tài),和不同的纖維體積分?jǐn)?shù)存在著眾多不同的微觀幾何結(jié)構(gòu),因此針對每個不同的微觀幾何結(jié)構(gòu)進(jìn)行單獨的離線訓(xùn)練將非常費時。為解決這一問題,LS-DYNA提出遷移學(xué)習(xí)方法,利用遷移學(xué)習(xí)方法,我們不再需要為不同纖維取向和體積分?jǐn)?shù)訓(xùn)練大量網(wǎng)絡(luò),而是只需考慮三種有極端纖維取向狀態(tài),且體積分?jǐn)?shù)相同的RVE幾何模型,包括隨機三維、隨機二維和單向的纖維取向。從這三種有極端纖維取向狀態(tài)的RVE數(shù)據(jù)可以提取出不同纖維取向?qū)?fù)合材料的影響。此外我們將考慮單向纖維排布且體積分?jǐn)?shù)更大的,第四種RVE幾何結(jié)構(gòu),目的是提取出纖維體積分?jǐn)?shù)對復(fù)合材料的的影響。
對于每種微觀結(jié)構(gòu)重構(gòu)RVE模型,開展線彈性有限元仿真、采集材料剛度,包括纖維剛度、基體剛度和復(fù)合材料剛度,然后用這個訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來開展DMN離線訓(xùn)練,以得到優(yōu)化的DMN網(wǎng)絡(luò)參數(shù),在完成離線訓(xùn)練后,再對四個經(jīng)過訓(xùn)練的DMN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行簡單的參數(shù)插值,就可以快速地生成與新的材料微觀結(jié)構(gòu)相對應(yīng)的新的DMN網(wǎng)絡(luò)。這里新的微觀結(jié)構(gòu)可包含在離線訓(xùn)練階段,沒有接觸過的纖維取向或體積分?jǐn)?shù)。
上圖展示了使用訓(xùn)練后的DMN網(wǎng)絡(luò)對兩個短纖維微觀結(jié)構(gòu)開展在線預(yù)測,這兩個RVE模型與離線訓(xùn)練階段采用的四個RVE模型擁有不同的微結(jié)構(gòu)。圖中可以看到,非線性有限元計算與深度材料網(wǎng)絡(luò)計算得到的宏觀應(yīng)力應(yīng)變結(jié)果十分吻合,但是深度材料網(wǎng)絡(luò)的計算速度快得多,只需1秒鐘,而高保真有限元計算則需要花費30-40個小時。
基于DMN方法,LS-DYNA為短纖維增強復(fù)合材料開發(fā)出了一個DMN數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫內(nèi)包含訓(xùn)練好的深度材料網(wǎng)絡(luò),且已被鏈接到LS-DYNA有限元求解器,可用于短纖維增強復(fù)合材料產(chǎn)品的多尺度結(jié)構(gòu)分析。
如圖所示,LS-DYNA提出了一種考慮制造流程過程對產(chǎn)品性能影響的仿真工作流程,在這個多尺度工作流程中,首先使用Moldex3D軟件開展注塑成型仿真,獲取復(fù)合材料部件中的纖維取向和體積分?jǐn)?shù),然后使用LS-PrePost軟件將注塑模型上的纖維分布數(shù)據(jù)映射到LS-DYNA有限元模型,接著為纖維和基體分配基本材料屬性,在此之后 LS-DYNA求解器將調(diào)用訓(xùn)練好的深度材料網(wǎng)絡(luò)DMN,深度材料網(wǎng)絡(luò)將自動預(yù)測復(fù)合材料的宏觀響應(yīng),以實現(xiàn)多尺度非線性結(jié)構(gòu)動力學(xué)分析。
案例分析
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近期LS-DYNA開發(fā)團隊與日本HONDA公司和JSOL公司開展了研發(fā)合作,旨在將基于深度材料網(wǎng)絡(luò)的LS-DYNA求解器用于多尺度汽車碰撞仿真。假設(shè)前保險杠由短纖維增強復(fù)合材料制成,因為使用注塑成型工藝,纖維分布非常不均勻,正如這里的結(jié)果所示基于機器學(xué)習(xí)的方法能有效捕獲非線性彈塑性材料響應(yīng),復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的嚴(yán)重大變形,以及復(fù)合材料注塑成型制造流程,對產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)力學(xué)行為的影響。LS-DYNA能在大約30分鐘內(nèi)完成保險杠的非線性多尺度結(jié)構(gòu)力學(xué)分析,這與基于有限元的傳統(tǒng)多尺度方法相比速度顯著加快。
上圖展示了纖維體積分?jǐn)?shù)不同的復(fù)合材料部件的3個動態(tài)碰撞仿真得出的接觸力,LS-DYNA精準(zhǔn)地捕獲了這一物理現(xiàn)象,即纖維體積分?jǐn)?shù)較大的復(fù)合材料部件,可提供更大的材料結(jié)構(gòu)剛度。更重要的是,該仿真的材料輸入是纖維和基體的各向同性屬性,而機器學(xué)習(xí)方法將自動輸出均質(zhì)化的各向異性復(fù)合材料行為。
HONDA公司和JSOL公司已經(jīng)使用內(nèi)部實驗數(shù)據(jù),對該DMN模型開展了驗證,并且其模型數(shù)據(jù)與實驗數(shù)據(jù)得到了良好吻合。
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使用LS-DYNA多尺度方法演示筆記本電腦等類地電子產(chǎn)品跌落測試仿真。對注塑成型過程中,注塑成型前蓋板的Moldex3D軟件的模流仿真(如左圖所示),Moldex3D軟體的模流仿真可以預(yù)測,纖維取向和體積分?jǐn)?shù)的分布,這些纖維數(shù)據(jù)可以用LS-PrePost軟件映射到LS-DYNA的有限元模型上。
使用基于機器學(xué)習(xí)的多尺度求解器,對筆記本蓋板開展跌落測試仿真,這種新的仿真工作流程能捕獲制造流程對結(jié)構(gòu)性能的影響,因此它對想優(yōu)化注塑成型設(shè)計的工程師有很大幫助,比如修改注塑成型的澆口位置溫度或壓力。
在優(yōu)化材料選擇方面,由于這是一種多尺度方法,可以為復(fù)合材料的基體選擇不同的材料,例如在虛擬數(shù)值分析中選擇不同的熱塑性塑料,不同的纖維如玻璃纖維或碳纖維。還可以通過動力學(xué)結(jié)構(gòu)分析得到的結(jié)果,對產(chǎn)品做進(jìn)一步的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
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LS-DYNA多尺度方法開展手機的跌落測試仿真。手機蓋板用注塑成型的短纖維增強熱塑性塑料制造,手機模型裝配了PCB印刷線路板、電池、屏幕和一些接合件。使用Moldex3D軟件完成成型仿真以得到纖維取向和體積分?jǐn)?shù)的分布數(shù)據(jù),然后使用LS-PrePost將Moldex3D網(wǎng)格上的纖維分布數(shù)據(jù)映射到LS-DYNA有限元網(wǎng)格模型。根據(jù)LS-DYNA動力學(xué)仿真結(jié)果,可以清楚地看到應(yīng)力波如何在注塑成型的蓋板中傳播,并傳播到手機內(nèi)的不同組件。我們可以使用這個仿真識別需要改進(jìn)的關(guān)鍵位置或關(guān)鍵組件,這對電子產(chǎn)品設(shè)計至關(guān)重要。
小結(jié)
總而言之,多尺度建模對復(fù)合材料設(shè)計和分析非常有幫助。沿著這個方向,我們在LS-DYNA R13中發(fā)布了RVE分析功能。為進(jìn)一步加速非線性多尺度結(jié)構(gòu)仿真,LS-DYNA已經(jīng)開發(fā)出一種基于機器學(xué)習(xí)的方法,并在LS-DYNA R14版本中正式發(fā)布,并已成功集成深度材料網(wǎng)絡(luò)DMN這一機器學(xué)習(xí)方法,基于注塑成型短纖維增強復(fù)合材料的制造場景,通過LS-DYNA進(jìn)行制造流程仿真。這種新方法的準(zhǔn)確性媲美高保真多尺度有限元仿真方法,而這種新方法的計算速度比傳統(tǒng)的多尺度有限元方法快了幾個數(shù)量級。關(guān)于該新方法的更多內(nèi)容,您可參考以下兩篇論文:
1、Liu, Z., Wei, H., Huang, T. Wu, C. T. (2020). Intelligent multiscale simulation based on process-guided composite database. 16th International LS-DYNA Users Conference.
2、Wei, H., Wu, C. T., Hu, W., Su, T. H., Oura H., Nishi, M., Naito T., Chung S., Shen L. (2022). LS-DYNA machine learning-based multiscale method for nonlinear modeling of short-fiber-reinforced composites. Journal of Engineering Mechanics. DOI: 10.1061/JENMDT/EMENG-6945 (in press)
LS-DYNA中自適應(yīng)ISPG方法的新進(jìn)展及其應(yīng)用--回流焊、膠粘劑流動和涂層模擬